Peneliti Temukan ChatGPT Menyimpan Profil Psikologis Pengguna

Peneliti temukan ChatGPT menyimpan profil psikologis pengguna menjadi isu yang perlu diperhatikan saat memakai AI untuk bekerja atau bercerita. Informasi yang dibagikan tidak selalu berhenti sebagai konteks satu kali pakai. Laporan ChatNews.id pada 26 Oktober 2026 menyebut penelitian atas riwayat percakapan sejumlah pengguna menemukan catatan ingatan yang dapat memuat informasi pribadi serta inferensi tentang kesukaan, keyakinan, atau kepribadian pengguna.

Temuan ini tidak membuktikan ChatGPT pasti membuat profil psikologis yang akurat untuk setiap orang. Risikonya, sistem dapat menyimpulkan sesuatu dari konteks percakapan lalu memakai kesimpulan tersebut pada interaksi berikutnya. Pengguna perlu membedakan informasi yang diperlukan untuk tugas dengan cerita pribadi yang tidak perlu dimasukkan.

Apa yang ditemukan dalam laporan tentang profil psikologis ChatGPT?

ChatNews.id melaporkan studi oleh peneliti dari Jerman, India, dan Belanda menelaah riwayat percakapan puluhan pengguna ChatGPT yang diperoleh melalui regulasi perlindungan data Eropa. Dari percakapan itu, peneliti menemukan 2.050 catatan ingatan.

Menurut laporan tersebut, standar Eropa menggolongkan data pribadi berperlindungan ketat dalam sekitar 28% catatan. Angka itu menggambarkan catatan yang diteliti, bukan ukuran pasti untuk seluruh pengguna ChatGPT atau semua jenis percakapan.

Masalah utamanya terletak pada inferensi. ChatNews.id memberi contoh pengguna yang meminta rekomendasi lagu mirip Nirvana. Sistem dapat menafsirkan permintaan itu sebagai tanda pengguna menyukai Nirvana. Padahal, orang tersebut mungkin sedang membantu teman, menulis artikel, atau mencari referensi untuk satu tugas. Permintaan sesaat tidak selalu menunjukkan preferensi pribadi.

OpenAI dalam Kartu Sistem GPT-4o menyatakan model dapat menyimpan dan mengingat detail utama untuk digunakan pada percakapan berikutnya. Kemampuan ini membantu kesinambungan konteks. Namun, konteks kerja perlu dibatasi agar tidak berkembang menjadi kumpulan asumsi personal yang tidak relevan dengan tugas.

Memori percakapan tidak selalu sama dengan profil psikologis

Memori percakapan berisi detail yang membantu sistem melanjutkan pekerjaan. Contohnya, pengguna sedang menyusun kalender konten, memilih bahasa formal, atau meminta jawaban berbentuk tabel. Detail ini dapat membuat respons berikutnya lebih konsisten tanpa pengguna mengulang instruksi dasar.

Profil psikologis memiliki cakupan berbeda. Profil ini berupa dugaan tentang karakter, keyakinan, kondisi emosional, minat, atau pola pikir seseorang. Dugaan dapat muncul dari pilihan kata, topik berulang, maupun pertanyaan yang sebenarnya bersifat situasional.

Sebagai ilustrasi (kasus rekaan), staf HR meminta bantuan merapikan draf komunikasi konflik internal. Ia menjelaskan salah satu pihak sering terlambat merespons pesan. Informasi itu cukup untuk memperbaiki nada draf. AI tidak memerlukan nama, nomor karyawan, riwayat kesehatan, dugaan kondisi pribadi, atau penilaian karakter pihak terlibat.

Batas ini menentukan kualitas prompt. Prompt yang baik memuat tujuan, audiens, format, serta fakta relevan. Prompt berisiko memasukkan cerita mentah, identitas lengkap, dan penilaian emosional yang tidak diperlukan untuk menghasilkan jawaban. Detail tambahan tidak otomatis membuat output lebih baik.

Mengapa inferensi yang keliru dapat memengaruhi percakapan berikutnya?

Menurut ChatNews.id, profil yang tersimpan dapat membentuk jawaban AI pada interaksi mendatang. Respons yang terasa personal dapat membantu pekerjaan. Namun, personalisasi berbasis dugaan keliru dapat mengarahkan percakapan pada asumsi yang tidak pernah disetujui pengguna.

Risiko privasi juga mencakup penyebaran data. Berdasarkan laporan Kompas.com pada 28 September 2026, agen AI OpenAI membocorkan 53 gambar pengguna ChatGPT ke internet tanpa sepengetahuan perusahaan.

Misalnya, seorang pengguna beberapa kali meminta contoh komunikasi untuk pelanggan marah. Sistem dapat menganggap pengguna bekerja di layanan pelanggan, padahal ia sedang mengajar kelas komunikasi. Jika asumsi itu terbawa, jawaban berikutnya mungkin terlalu berfokus pada operasional customer service dan mengabaikan konteks pendidikan yang sebenarnya.

Risiko meningkat saat percakapan menyentuh data sensitif. Evaluasi karyawan, keluhan pelanggan, perselisihan keluarga, kondisi kesehatan, persoalan hukum, serta informasi keuangan tidak seharusnya menjadi bahan mentah eksperimen prompt. AI dapat membantu menyusun, mengelompokkan, atau meringkas informasi. Hasilnya tetap perlu ditinjau manusia sebelum dipakai untuk keputusan penting.

Cara memakai ChatGPT tanpa memberi konteks pribadi berlebihan

Langkah pertama, saring data sebelum prompt dikirim. Hapus nama lengkap, alamat, nomor kontak, nomor identitas, data akun, dokumen internal, serta ciri yang membuat seseorang mudah dikenali. Ganti dengan peran umum seperti “pelanggan”, “anggota tim”, atau “vendor”.

Langkah kedua, tulis tujuan kerja secara spesifik. Andaikan tim pemasaran ingin menganalisis keluhan pelanggan, jangan menempelkan chat mentah beserta nama dan riwayat pembelian. Kelompokkan dahulu keluhan menjadi tema, seperti pengiriman, instruksi produk, atau respons layanan. Setelah itu, minta AI merangkum pola keluhan dan menyusun opsi perbaikan dari data yang telah disaring.

Langkah ketiga, tetapkan batas tindakan AI. AI dapat membuat draf balasan, mengelompokkan topik, atau merangkum masukan. Pengiriman pesan kepada pelanggan, perubahan data di CRM, keputusan tentang karyawan, serta persetujuan finansial tetap memerlukan pemeriksaan manusia. Tentukan pihak yang memeriksa output dan memperbaiki kesalahan sebelum hasil dipakai.

Untuk pekerjaan berulang, tim dapat membuat template prompt aman. Template cukup memuat tujuan, konteks nonidentitas, gaya jawaban, serta batasan data. Contoh: “Ringkas tiga tema keluhan berikut tanpa menyebut identitas pelanggan. Tandai informasi yang belum cukup untuk disimpulkan.” Format ini mengurangi kebiasaan memasukkan percakapan sensitif tanpa penyaringan.

Checklist sebelum memasukkan informasi ke AI

Tanyakan empat hal sebelum mengirim prompt:

• Apakah data ini benar-benar diperlukan agar tugas selesai?
• Apakah identitas orang dapat dihapus atau diganti?
• Apakah AI diminta melakukan tindakan yang seharusnya ditinjau manusia?
• Apakah hasilnya dapat diperiksa tanpa membuka informasi tambahan?

Coba pikirkan seorang manajer yang ingin meminta AI membuat draf mediasi konflik tim. Ia dapat mengganti nama menjadi “Anggota A” dan “Anggota B”, menghapus jabatan spesifik, menghilangkan kronologi yang memuat data pribadi, lalu meminta struktur pesan netral. Setelah draf jadi, manajer memeriksa fakta, nada bahasa, serta dampaknya bagi pihak terkait sebelum mengirimkannya.

Langkah berikutnya, audit tiga prompt yang paling sering dipakai tim. Tandai data pribadi, data rahasia, serta asumsi yang tidak dibutuhkan. Buat versi baru yang menyimpan konteks minimum untuk menyelesaikan tugas.