Tuntun Sekuritas Catat 3 Juta Analisis lewat Tuntun AI

Apa yang terjadi pada Tuntun AI

Menurut PT Tuntun Sekuritas Indonesia, Tuntun AI telah menghasilkan lebih dari tiga juta analisis saham waktu nyata. Limapagi dan Suara Independent News menyebut angka itu dihimpun dari lebih dari 150.000 pertanyaan pengguna sejak layanan hadir pada April 2026.

Tuntun AI adalah asisten analisis berbasis generative AI di aplikasi saham Tuntun. Ricki Juliandi menyatakan kepada Limapagi, 5 November 2026, fitur tersebut memudahkan investor ritel mempelajari pasar, emiten, dan sektor lewat percakapan di dalam aplikasi.

Layanan ini tidak diposisikan sebagai mesin pemberi kepastian harga saham. Materi peluncuran yang dimuat JPNN pada April 2026 menyebut Tuntun AI sebagai decision-support system atau sistem pendukung keputusan. Artinya, sistem dipakai untuk membantu pengguna mengurai informasi dan pertanyaan, sementara keputusan atas dana investasi tetap berada pada investor.

Cara kerja Tuntun AI dalam proses analisis saham

Menurut laporan yang tersedia, Tuntun AI menggunakan format percakapan berkelanjutan. Pengguna dapat memulai dengan pertanyaan sederhana tentang emiten, sektor, kondisi pasar, risiko, atau valuasi, lalu mengajukan pertanyaan lanjutan tanpa memulai topik dari awal. Menurut Suara Independent News, jawaban fitur ini mengacu pada data pasar terkini dan riset perusahaan.

Konteks percakapan membuat prosesnya berbeda dari pencarian satu kali. Seorang pengguna dapat bertanya mengenai perubahan harga saham, lalu melanjutkan dengan pertanyaan tentang perkembangan sektor, risiko yang perlu diperhatikan, atau informasi perusahaan yang relevan. Demokratis.co.id melaporkan bahwa percakapan berkelanjutan memungkinkan jawaban berikutnya mempertimbangkan pertanyaan sebelumnya.

Sebagai ilustrasi hipotetis, investor ritel melihat saham di portofolionya bergerak tajam dalam satu hari. Ia dapat memakai AI untuk menyusun urutan riset: meminta ringkasan isu pasar, mengecek berita emiten, menanyakan kondisi sektor, lalu membuat daftar dokumen yang perlu diperiksa. Tahap terakhir tetap dilakukan pengguna: membuka sumber asal, menilai relevansi informasi, dan membandingkannya dengan tujuan serta toleransi risikonya sendiri.

Mengapa klaim tiga juta analisis perlu dibaca dengan tepat

Angka tiga juta analisis menunjukkan intensitas interaksi yang diklaim perusahaan, bukan bukti bahwa setiap keluaran AI akurat atau cocok untuk semua investor. Limapagi menyebut capaian itu sebagai hasil interaksi pengguna melalui fitur AI, sedangkan bahan sumber tidak menjelaskan metodologi independen untuk mengukur kualitas setiap analisis.

Pembedaan ini penting karena istilah “analisis” dapat mencakup banyak bentuk jawaban: penjelasan data pasar, ringkasan informasi emiten, pembahasan sektor, maupun respons atas pertanyaan lanjutan. Pembaca perlu melihat angka tersebut sebagai klaim penggunaan layanan oleh perusahaan, bukan sebagai ukuran kinerja investasi atau jaminan hasil transaksi.

Tantangan yang ingin dijawab Tuntun AI cukup jelas. Menurut Limapagi, investor ritel sering menghadapi data, riset, dan pemberitaan yang tersebar di banyak sumber. Keterbatasan waktu membuat proses mengumpulkan konteks menjadi sulit, terutama ketika satu jawaban memunculkan pertanyaan baru tentang risiko, valuasi, atau perkembangan sektor.

Nilai praktis AI dalam situasi itu terletak pada penataan pertanyaan. AI dapat membantu pengguna bergerak dari “mengapa harga berubah?” ke daftar pemeriksaan yang lebih konkret. Namun, ringkasan tetap harus dibedakan dari fakta primer seperti keterbukaan informasi perusahaan, laporan keuangan, atau pengumuman bursa.

Batas penggunaan AI untuk analisis saham

AI dapat membantu memahami informasi, tetapi tidak menggantikan penilaian risiko investor. Menurut Ricki Juliandi, dikutip Demokratis.co.id, tiap investor menentukan investasinya berdasarkan pemahaman serta profil risikonya.

Batas tersebut relevan karena jawaban yang tersusun rapi dapat terasa meyakinkan, meski pengguna belum memeriksa dasar informasinya. Keluaran AI sebaiknya diperlakukan sebagai titik awal riset. Jangan langsung mengubahnya menjadi keputusan beli, jual, atau menahan saham tanpa memahami sumber, konteks waktu, dan risiko pribadi.

Contoh hipotetis lain: seorang pengguna meminta AI membandingkan dua emiten dalam sektor yang sama. Jawaban sistem dapat dipakai untuk menemukan aspek yang perlu ditelusuri, seperti kinerja perusahaan, isu sektor, atau risiko yang disebutkan. Pengguna kemudian perlu membaca sumber asli dan menetapkan sendiri apakah informasi itu relevan dengan rencana investasinya.

Fungsi AI juga berbeda dari otomasi transaksi. Berdasarkan bahan yang tersedia, Tuntun AI merupakan asisten analisis berbasis percakapan. Bahan bersumber yang tersedia tidak menjelaskan adanya transaksi saham otomatis atas nama pengguna. Perbedaan ini perlu dijaga agar pembaca tidak menganggap asisten analisis sebagai sistem yang mengambil alih keputusan finansial.

Analisis portofolio dan pentingnya persetujuan akses

Tuntun AI juga dilaporkan memiliki fitur analisis portofolio. Menurut Suara Independent News, pengguna dapat mencabut persetujuan akses data portofolio kapan pun.

Persetujuan akses bukan detail kecil. Data portofolio dapat memperlihatkan kepemilikan saham pengguna, sehingga akses perlu dipahami sebelum fitur dipakai. Pengguna sebaiknya mengetahui data apa yang dibuka untuk analisis, kapan akses diberikan, serta bagaimana akses tersebut dicabut bila sudah tidak diperlukan.

Sebagai ilustrasi, investor dapat memilih memakai AI hanya untuk membahas kondisi sektor tanpa membuka data kepemilikan pribadi. Bila kemudian ia ingin meminta analisis portofolio, persetujuan akses menjadi titik kontrol sebelum sistem memakai informasi tersebut. Pemisahan ini membantu pengguna menjaga kendali atas data yang dibagikan.

Checklist memakai AI sebagai alat bantu analisis

Gunakan AI untuk mempercepat penyusunan pertanyaan, bukan untuk melewati proses penilaian. Checklist berikut membantu menjaga penggunaan tetap terukur.

1. Mulai dari pertanyaan spesifik. Tanyakan isu yang ingin dipahami, misalnya faktor sektor atau informasi emiten yang perlu ditelusuri.
2. Minta daftar sumber atau poin pemeriksaan. Fokus pada hal yang perlu diverifikasi, bukan pada jawaban instan untuk bertransaksi.
3. Buka dokumen dan informasi asal. Bandingkan ringkasan AI dengan data pasar, riset, berita, atau informasi perusahaan yang relevan.
4. Pisahkan fakta dari interpretasi. Fakta dapat diperiksa; interpretasi perlu dinilai kembali berdasarkan konteks dan waktu.
5. Tentukan keputusan secara mandiri. Sesuaikan dengan tujuan investasi dan profil risiko pribadi, sesuai penegasan Tuntun Sekuritas yang dikutip Demokratis.co.id.

Untuk tim yang mempertimbangkan AI pada workflow riset internal, mulailah dari satu jenis pertanyaan berulang. Tentukan dokumen yang boleh dipakai, pihak yang berhak mengakses hasil, dan kondisi yang wajib melalui tinjauan manusia. Uji keluaran sistem terhadap sumber asal sebelum memperluas penggunaannya ke proses lain.

Pembaca yang ingin menilai peran AI secara lebih luas dapat melanjutkan ke artikel pilar AI sebagai Alat Bantu Analisis Saham untuk Keputusan Investasi Terukur. Setelah itu, pilih satu pertanyaan investasi yang biasa dicari secara manual, gunakan AI untuk menyusun daftar verifikasi, lalu cek setiap poin pada sumber yang relevan sebelum membuat keputusan apa pun.